설명
목차
강사
AI 실무 프로젝트 집중 운영
👋 이런 학생에게 추천합니다
- AI 실무 프로젝트 경험이 부족한 학생
- 포트폴리오를 만들고 싶은 학생
- 기업 멘토링을 경험하고 싶은 학생
- 고사양 GPU 서버에서 실습하고 싶은 학생
📌 프로그램 개요
| 운영 기간 | 2026년 1월 5일(월) ~ 1월 30일(금) |
| 장소 | 상상관 212호 |
| 대상 | 인공지능혁신융합대학사업 컨소시엄 학부생 |
| 운영 형태 | 팀 프로젝트 + 특강 + 멘토링 |
🎯 목표와 기대효과
- 산업현장 데이터를 활용한 실전 문제 해결
- AI 모델링 및 데이터 처리 능력 향상
- 기업 전문가의 피드백을 통한 실무 감각 습득
- 취업에 활용 가능한 프로젝트 결과물 완성
📚 무엇을 배우나요?
- 데이터 수집 및 전처리 과정
- 머신러닝/딥러닝 모델 설계 및 구현
- 팀 프로젝트 수행 방법 및 협업 툴 적용
- 결과 정리 및 발표 자료 제작
📅 세부 일정 안내 (안)
- 1주차: OT + 교원 특강 (대면/온라인)
- 2주차: 팀별 실습 및 멘토링 지원
- 3주차: 기업 전문가 특강 + 중간 점검
- 4주차: 프로젝트 고도화 및 발표 준비
- 경진대회 & 시상
– 초급: 1/23(금) / 중·고급: 1/30(금)
🏆 참가 혜택
- 현업 전문가 멘토링 참여
- NVIDIA RTX A6000 GPU 서버 사용
- 우수 팀 시상 및 장학 혜택
- 강력한 실무 포트폴리오 확보
※ 일정 및 운영 내용은 상황에 따라 일부 조정될 수 있습니다.
- 4 섹션
- 21 레슨
- 5주
모든 섹션 확장코스 제공 유형
- jupyter notebook 실습 준비4
- whisper ASR 실습16
- 2.11-ASR Baseline (Whisper) – Zeroth Korean
- 2.21-ASR Baseline (Whisper) 실습 – Zeroth Korean
- 2.32-ASR Baseline (Whisper) 모델비교 – Zeroth Korean
- 2.42-ASR Baseline (Whisper) 모델비교 실습 – Zeroth Korean
- 2.5[과제11] 2-ASR Baseline (Whisper) 모델비교 실습 결과
- 2.63-Whisper 학습용 데이터셋 준비
- 2.73-Whisper 학습용 데이터셋 준비 실습
- 2.84-AI콜 서비스를 위한 스크립트 생성
- 2.95-AI콜 서비스를 위한 스크립트 녹음
- 2.106-AI콜 서비스를 위한 Whisper 모델 튜닝
- 2.116-AI콜 서비스를 위한 Whisper 모델 튜닝 실습
- 2.12[과제12] AI콜 서비스를 위한 Whisper 모델 튜닝 실습 결과-0 (zeroth 데이터 성능 개선)3일
- 2.13[과제13] AI콜 서비스를 위한 Whisper 모델 튜닝 실습 결과-1 (내 음성 데이터 성능 개선)
- 2.14[보조자료] Kernel 생성
- 2.15[과제41] 음성 AI 상담콜 인터페이스 주제 및 시나리오 개별 제출
- 2.16[팀과제42] 음성 AI 상담콜 인터페이스 주제 및 시나리오 팀선정 제출3일
- TTS 실습5
- LLM 실습4
170 학생2 강좌
무료
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85 재학생
21 강좌
언어 : 한국어
0 퀴즈 :
과제 : Yes
앱에서 사용가능
무제한 수강
레벨 : 모든 레벨
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10 수업
무료
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